Apple Watchは97%の精度で異常な心拍リズムを検出できる

心房細動を起こしている Apple Watch 着用者の心拍数データ。

この研究では、6,158人の参加者がApple WatchとCardiogramアプリを使用して心拍数を測定した。

人工知能ベースのアルゴリズムと組み合わせると、一般的な不整脈である心房細動を驚異的な97パーセントの精度で検出できます。

2016年3月に調査が開始されて以来、このアプリによってすでに300億以上のデータポイントが収集されている。

精度の高さは確かに注目に値しますが、アプリ自体がユーザーに問題を警告できるようになるまでには、もう少し時間がかかるでしょう。Cardiogramからのさらなる情報は以下の通りです。

ユーザーに不整脈を通知する前に、まだ取り組むべきことがあります。まず、睡眠中、ランニング中、運転中など、様々な状況でアルゴリズムが機能することを確認したいと考えています。私たちの検出アルゴリズムは、研究に参加していただいた一部のユーザーをフラグ付けしました。これらのユーザーと、無作為に選ばれた対照群にAliveCorデバイスを送付する予定です。これらのデバイスから得られる心電図データにより、診断を受けていない歩行可能なユーザーにおけるアルゴリズムの精度を測定できます。

モデル評価をほぼ継続的に全ユーザーに対して実行できるようにスケールアップするには、課題があります。アルゴリズムを実環境に展開するには、研究レベルの機械学習システムを分散モデル評価サーバーに転換する必要があります。

CardiogramはiPhone向けに設計されており、App Storeから無料でダウンロードできます。Watchアプリとコンプリケーションでは、心拍数のグラフがリアルタイムで表示されます。iPhone側では、より詳細な情報や過去の傾向を確認できます。

無料

Cardiogram - 心拍数と健康状態を監視

カーディオグラム株式会社